DNF（Distributed Node Framework）是一种基于分布式计算的机器学习框架，其蒸馏（Distillation）方法能够在保持模型性能的同时减少模型的复杂度。在本文中，我们将探讨DNF蒸馏的原理、应用以及其带来的优点。DNF蒸馏通过将一个复杂的模型（教师模型）的知识转移给一个简化的模型（学生模型），来实现模型的简化和加...